RIZIKOS VALDYMO IR DRAUDIMO POKYČIAI NAUJŲ TECHNOLOGIJŲ IR TENDENCIJŲ KONTEKSTE

Ištrauka

Baigiamasis bakalaurinis darbas 
RIZIKOS VALDYMO IR DRAUDIMO POKYČIAI NAUJŲ TECHNOLOGIJŲ IR TENDENCIJŲ KONTEKSTE

TURINYS
PAVEIKSLĖLIŲ IR LENTELIŲ TURINYS 3
ĮVADAS 4
1. RIZIKOS VALDYMAS DRAUDIMO SEKTORIUJE 6
1.1 Daiktų interneto sąvokos samprata 6
1.2 Daiktų interneto ryšys su rizikos valdymu ir draudimo sektoriumi 8
1.3 Dirbtinio intelekto sąvokos samprata 10
1.4 Dirbtinio intelekto ryšys su rizikos valdymu ir draudimo sektoriumi 12
2. NAUJŲ RIZIKOS VALDYMO IR DRAUDIMO POKYČIŲ APŽVALGA 14
2.1 Kokią įtaką darys „Daiktų internetas“ draudimo sektoriui 14
2.2 Kokią įtaką darys „Dirbtinis intelektas“ rizikos valdymui ir draudimo sektoriui 16
3. NAUJŲJŲ TECHNOLOGIJŲ PRITAIKYMAS IR PANAUDOJIMAS DRAUDIMO ĮMONĖJE UAB
"GJENSIDIGE” TYRIMO METODIKA IR REZULTATAI 20
3.1 Tyrimo metodika 20
3.2 Tyrimo rezultatų vertinimas 21
3.3 Tyrimo rezultatų apibendrinimas 29
IŠVADOS 30
LITERATŪROS SĄRAŠAS 33
SANTRAUKA 37
SUMMARY 38

ĮVADAS
Rizikos valdymo ir draudimo srityje pastaraisiais metais įvyko reikšmingi pokyčiai,
didžiąja dalimi dėl esamų technologijų pažangos ir naujų technologijų atsiradimo. Šių pokyčių
centre yra skaitmeninė revoliucija, kuri lėmė pasikeitimą duomenų rinkimo ir analizės srityje.
Didžiųjų duomenų analitika, gebanti apdoroti milžiniškus informacijos kiekius, tapo rizikos
vertinimo ir valdymo kertiniu akmeniu. Draudimo bendrovės dabar gali analizuoti daugybę
kintamųjų, nuo asmens elgesio iki aplinkos veiksnių, leidžiančių gauti gilesnį rizikos supratimą.
Ši pažanga ne tik padidino rizikos įvertinimo tikslumą, bet ir palengvino draudimo produktų,
skirtų konkrečių asmenų ir verslų poreikių bei rizikos profilių kūrimą.
Be to, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijų atsiradimas dar labiau
pakeitė šią sritį. Šių technologijų naudojimas leidžia tiksliau nei bet kada anksčiau prognozuoti ir
modeliuoti sudėtingus rizikos scenarijus. Dirbtinio intelekto algoritmai gali greitai analizuoti jau
turimus duomenis, padėti draudimo bendrovėms identifikuoti galimas rizikas ir tendencijas,
kurios anksčiau būtų likę nepastebėtos. Ši galimybė ypač svarbi naujų rizikos rūšių, tokių kaip
turinčių sąsajų su kibernetiniu saugumu ar etinių problemų atsiradimo kontekste, kur tradiciniai
rizikos įvertinimo metodai gali būti nepakankami.
„Daiktų internetas“ yra dar viena technologinė tendencija, kuri ženkliai veikia rizikos
valdymą ir draudimą. Įrenginių ir sistemų tarpusavio ryšys leidžia realiuoju laiku stebėti ir rinkti
duomenis, kurie yra būtini aktyviam rizikos valdymui. Pavyzdžiui, turtinių ir nelaimingų
atsitikimų draudimo sektoriuje „Daiktų interneto“ įrenginiai gali aptikti ir pranešti apie galimas
rizikas. Tai ne tik padeda mažinti rizikas, bet ir sumažinti su jomis susijusias išlaidas. Tačiau
verta nepamiršti ir neigiamos „Daiktų interneto“ pusės. Tai galimybė stebėti vartotojus ir rinkti
informaciją apie juos, bet ir iškyla privatumo problema, kurią reikia spręsti.
Norvegijos kapitalo įmonė ADB „Gjensidige“ yra viena iš didžiausių ne gyvybės
draudimo įmonė Lietuvoje. Todėl ji turi didelę įtaką Lietuvos draudimo rinkai. ADB
„Gjensidige“, kad pagerinti klientų aptarnavimą, pasitelkia naujausias technologijas, tokias kaip
dirbtinis intelektas ar daiktų internetas. Verta pridėti, kad ji naudoja savo atskirą programą per
kurią yra registruojamos klientų žalos, kitos Lietuvos draudimo bendrovės naudoją vieną bendrą.
Vien šiuo aspektu, galima matyti, kad įmonė siekia patenkinti savo klientus ir atsisako
kompromisų kurie stabdytų dirbant su sistema, kurią naudoja kitos Lietuvos draudimo įmonės.