Našumo tarp debesies programų sistemos ir vartotojo tyrimas debesijos aplinkose

Ištrauka

Našumo tarp debesies programų sistemos ir vartotojo tyrimas debesijos aplinkose
Bakalauro baigiamasis darbas

TURINYS
SANTRAUKA.....................................................................................................................................2
SUMMARY..........................................................................................................................................3
ĮVADAS...............................................................................................................................................4
1. ANALITINĖ DALIS......................................................................................................................5
1.1. Debesijos paslaugų infrastruktūros analizė.....................................................5
1.1.1. Debesijos modelių apžvalga........................................................................5
1.2. Debesijos paslaugų tiekėjų analizė....................................................................6
1.2.1. Amazon Web Services (AWS) paslaugų apžvalga.............................6
1.3. „Google Cloud Platform“ paslaugų apžvalga..................................................7
1.4. „MicrosoR Windows Azure“ paslaugų apžvalga................................................7
1.5. Duomenų bazės debesijoje....................................................................................8
1.6. Kokybės užtikrinimas debesijos paslaugose...................................................9
1.6.1. Našumo kokybės kriterijus.............................................................................10
1.6.2. Našumo testavimas...........................................................................................10
1.6.3. Apkrovos testavimas.........................................................................................11
1.6.4. Ekstremalios apkrovos testavimas.............................................................11
1.6.5. Stresinis testavimas.......................................................................................11
1.6.6. Ilgalaikės apkrovos našumo testavimas...............................................11
2. TYRIMO PROJEKTAVIMAS....................................................................................................13
2.1. Tyrimo planas.................................................................................................................13
2.2. Duomenų bazių konfigūracija.............................................................................14
2.3. Duomenų bazių užpildymas duomenimis......................................................14
2.4. Duomenų gavybos užklausų vykdymas............................................................15
2.5. Debesies programų sistemos realizacija......................................................15
2.6. Diegimo strategija.....................................................................................................15
2.6.1. Amazon Web Services....................................................................................16
2.6.2. MicrosoR Azure....................................................................................................16
2.7. API sąsąjų kūrimas.......................................................................................................17
2.8. Našumo tyrimo parametrai ir scenarijai............................................................18
2.9. Testavimo sistemos paruošimas.......................................................................18
3. TYRIMO REZULTATAI............................................................................................................19
3.1. Duomenų bazės tyrimo rezultatai........................................................................19
3.1.1. Duomenų bazių paslaugos kainos analizė........................................21
3.2. Beserverinių funkcijų našumo tyrimo rezultatai...........................................21
3.2.1. Funkcijos /health našumo testavimas....................................................21
3.2.2. Funkcija /getAllBooks našumo testavimas...........................................23
3.2.3. Funkcijos /createRating našumo testavimas......................................25
4. REZULTATAI.............................................................................................................................28
5. IŠVADOS....................................................................................................................................30
ŠALTINIAI........................................................................................................................................31
PRIEDAI............................................................................................................................................33

Įvadas
Debesų kompiuterija ir debesų paslaugos yra labai aktualios
šiuolaikiniam verslui ir pri- vatiems vartotojams dėl jų teikiamų
privalumų, tokių kaip prieinamumas, mastelio keitimo ga - limybės,
saugumas [BC], ekonominis naudingumas ir bendradarbiavimo
galimybės. Debesijos paslaugos yra itin svarbios dėl savo gebėjimo
optimizuoti resursų naudojimą, sumažinti kaštus ir padidinti veiklos
efektyvumą. Tai ypač aktualu jmonėms, kurioms reikia greitai
prisitaikyti prie besikeičiančių verslo poreikių [AMF+20], bei
individualiems vartotojams, kurie nori pasinaudo- ti moderniausiomis
technologijomis už prieinamą kainą. Vis dėlto, kiekvienas paslaugų
tiekėjas turi savo specifikacijas ir kainodaros modelius, kurie gali
reikšmingai paveikti paslaugų našumą ir kainą. Ši informacija yra
ypač svarbi vartotojams, kurie turi pasirinkti tinkamiausią tiekėją savo
konkretiems poreikiams.
Šio darbo tikslas yra išanalizuoti ir palyginti debesijos paslaugų
našumą, tiriant duomenų bazės paslaugą ir beserverinių funkcijų
veikimą skirtingų debesijos paslaugų tiekėjų infrastruktū- rose.
Tikslui pasiekti sprendžiami tokie uždaviniai:
1.Atlikti pagrindinių debesijos modelių bei debesų paslaugų tiekėjų
ir jų teikiamų paslaugų analizę.