GENERATYVINIO DIRBTINIO INTELEKTO KURIAMŲ SKAITMENINIŲ RINKODAROS KOMUNIKACINIŲ ŽINUČIŲ POVEIKIS VARTOTOJO KETINIMUI PIRKTI NATŪRALIUS MAISTO PAPILDUS

Ištrauka

BAIGIAMASIS BAKALAURO DARBAS 

GENERATYVINIO DIRBTINIO INTELEKTO KURIAMŲ SKAITMENINIŲ RINKODAROS KOMUNIKACINIŲ ŽINUČIŲ POVEIKIS VARTOTOJO KETINIMUI PIRKTI NATŪRALIUS MAISTO PAPILDUS

TURINYS
Įvadas ...................................................................................................................................................... 4
1. Generatyvinio dirbtinio intelekto kuriamų skaitmeninių rinkodaros komunikacinių žinučių
poveikio vartotojo ketinimui pirkti natūralius maisto papildus literatūros analizė ................................. 7
1.1 Generatyvinio dirbtinio intelekto vaidmuo šiuolaikinėje skaitmeninėje turinio rinkodaroje 7
1.1.1 Generatyvinio dirbtinio intelekto sąvoka ir veikimo principai.......................................... 7
1.1.2 Generatyvinio dirbtinio intelekto taikymas rinkodaroje ir poveikis turinio kūrimui ........ 8
1.1.3 Skaitmeninio turinio rinkodara ir jos ypatumai .................................................................. 10
1.2 Natūralūs maisto papildai ir jų vaidmuo skaitmeninėje rinkodaroje .................................. 15
1.2.1 Natūralumo suvokimas literatūroje ................................................................................. 15
1.2.2 Natūralūs maisto papildai ir jų ypatumai ........................................................................ 17
1.3. Teorinis pagrindas, tiriamieji veiksniai ir ryšiai tarp jų ............................................................. 18
1.3.1. Teorinis tyrimo pagrindas ................................................................................................... 19
1.3.2. Suvokiama kokybė, suvokiamas autentiškumas, pasitikėjimas .......................................... 20
1.3.2. Ketinimas pirkti .................................................................................................................. 25
1.3.3. Turinio autorius, turinio tipas .............................................................................................. 26
1.3.4 Protestantiškosios darbo etikos (PWE) teorija ..................................................................... 31
2. Generatyvinio dirbtinio intelekto kuriamų skaitmeninių rinkodaros komunikacinių žinučių
poveikio vartotojo ketinimui pirkti natūralius maisto papildus tyrimo metodika ................................. 33
2.1 Tyrimo tikslas ............................................................................................................................. 34
2.2 Tyrimo modelis ........................................................................................................................... 34
2.3 Tyrimo hipotezių sudarymas ....................................................................................................... 35
2.4 Duomenų rinkimo metodas, instrumentas ........................................................................... 40
2.5 Imties nustatymas ........................................................................................................................ 46
3. Empirinių duomenų analizė ir rezultatai tiriant generatyvinio dirbtinio intelekto kuriamų
skaitmeninių rinkodaros komunikacinių žinučių poveikio vartotojo ketinimui pirkti natūralius maisto
papildus ................................................................................................................................................. 47
3.1. Pirminė duomenų analizė ir imties aprašymas ........................................................................... 47
3.1.1. Duomenų valymas ir galutinis imties dydis ........................................................................ 47
3.1.2. Tyrimo dalyvių demografiniai rodikliai .............................................................................. 47
3.2. Duomenų parengimas ir eksperimentinio dizaino patikra ......................................................... 48
3.2.1 Skalių patikimumo analizė ................................................................................................... 48
3.2.2. Skalių vidurkių analizė ........................................................................................................ 49
3.2.3 Normaliojo pasiskirstymo patikra ........................................................................................ 50
3.2.4 Eksperimentinės manipuliacijos patikra .............................................................................. 51
3.3. Hipotezių testavimas .................................................................................................................. 52
3.3.1 Turinio autoriaus ir tipo poveikis suvokiamam autentiškumui ............................................ 52
3.3.2. Turinio autoriaus ir tipo poveikis suvokiamai kokybei ....................................................... 54
3.3.3. Turinio autoriaus ir tipo poveikis pasitikėjimui prekės ženklu ........................................... 56
3.3.4 Pagrindinių kintamųjų ryšių analizė .................................................................................... 58
3.3.5 Mediacijos analizė................................................................................................................ 61
3.3.6 PWE moderacinis vaidmuo .................................................................................................. 64
3.3.7 Tyrimo hipotezių rezultatų apibendrinimas ......................................................................... 66
4. Išvados ir rekomendacijos ............................................................................................................. 68
5. Literatūros sąrašas ......................................................................................................................... 71
6. Priedai ........................................................................................................................................... 81

Įvadas
Temos aktualumas: Pastaraisiais metais generatyvinis dirbtinis intelektas tapo esmine
jėga, iš esmės pakeitusia rinkodaros komunikacijos sąvoką. Ši technologija pasižymi gebėjimu
generuoti tekstus, vaizdus ir kitą turinį, kuris savo kokybe praktiškai nesiskiria nuo žmogaus
sukurto produkto (Zhang & Hur, 2025). Generatyvinio DI atsiradimui neretai brėžiama paralelė
su pramonės revoliucija dėl jo plataus masto ir sunkiai pervertinamos įtakos įvairioms
industrijoms (Fui-Hoon Nah et al., 2023). Rinkodaros srityje generatyvinis DI sparčiai tampa
nauju standartu – įmonės masiškai investuoja į šią technologiją, siekdamos didesnio
komunikacijos efektyvumo, mastelio ir personalizavimo. 2023 m. duomenimis, net 73 % JAV
organizacijų jau naudojo generatyvinio DI įrankius savo veikloje (Kshetri et al., 2024), o 2024
m. Niurnbergo rinkos sprendimų instituto (NIM) tyrimas atskleidė, kad 100 % apklaustų
rinkodaros specialistų pasitelkia DI, motyvuojami žadamo našumo augimo ir aukštos rezultatų
kokybės (Buder & Unfried, 2024). Didėjant interneto ir socialinių tinklų reikšmei,
skaitmeninės rinkodaros komunikacijos įgijo lemiamą vaidmenį formuojant vartotojų...