Mašininio mokymosi metodu˛ taikymas vertinant drabužiu˛ tinkamumą

Ištrauka

Mašininio mokymosi metodu˛ taikymas vertinant drabužiu˛ tinkamumą
Baigiamasis bakalauro darbas

Turinys
1 Pažymėjimai 5
2 Sąvokos 5
3 Įvadas 6
4 Literatūros apžvalga 8
5 Metodologija 10
5.1 Tyrimo eiga 10
5.1.1 Duomenu˛ rinkimas ir paruošimas 10
5.1.2 Tyrimo eiga 10
5.2 Klasifikatoriai 11
5.2.1 Logistine˙ regresija 11
5.2.2 Sprendimu˛ medis 11
5.2.3 XGBoost klasifikatorius 12
5.3 Klasterizavimo metodai 13
5.3.1 K-means klasterizavimas 13
5.3.2 Silueto koeficientas 14
5.4 Dimensijos mažinimo algoritmai 14
5.4.1 t-SNE 14
5.4.2 UMAP 15
6 Duomenys 17
7 Eksperimentinis tyrimas 19
7.1 Pradine˙ aprašomoji statistika 19
7.1.1 Vartotojai 19
7.1.2 Gaminiai 26
7.2 Svarbiausiu˛ požymiu˛ atranka 27
7.3 Dimensijos mažinimo algoritmai 29
7.4 Klasifikavimas 34
7.4.1 Moterys 36
7.4.2 Vyrai 40
7.5 Klasterizavimas 44
7.5.1 Moterys 44
7.5.2 Vyrai 55
8 Išvados ir rekomendacijos 67
8.1 Išvados 67
8.2 Rekomendacijos 67
9 Literatu¯ros sąrašas 69
10 Priedas 71
10.1 Programos kodas 71
10.2 Grafikai 78

3 Įvadas
Pasaulį˛ sukrėtusi COVID-19 pandemija paskatino žmones rinktis apsipirkimą internetu vietoje
jiems įprasto apsipirkimo dėl įvairiu˛ priežasčiu˛. Didžiojoje daugumoje pasaulio šaliu˛ buvo paskelbtas
karantinas, vyriausybe˙s nustatyti apribojimai, mažinantys keliavimo galimybes, ne maisto prekiu˛
parduotuviu˛, viešojo maitinimo sektoriu˛, mokymo ˛istaigu˛ uždarymas, žmoniu˛ skaičiaus ribojimas
uždarose patalpose ir pačiu˛ gyventoju˛ nerimas dėl galimo pavojaus sveikatai. Mažmenine˙elektronine˙prekyba 2020 m. išaugo net 26,4%, tai bu¯tu˛ iki 4,248 trilijono JAV doleriu˛. Svarbu pamine˙ti, jog apskritai 2020 m. pasauline˙ el. prekyba sudare˙ 17,9% visu˛ mažmenine˙s prekybos pardavimu˛, 2021 m. ji išaugo iki 19%, o 2022 m. buvo planuojama padide˙ti iki 20,3% [20].