Lygiagretieji ir paskirstytieji skaičiavimai: algoritmai ir jų sudėtingumo analizė

Ištrauka

LYGIAGRETIEJI IR PASKIRSTYTIEJI SKAIČIAVIMAI: ALGORITMAI IR JŲ SUDĖTINGUMO ANALIZĖ
Referatas

TURINYS
ĮVADAS 3
1. PROGRAMINIŲ ĮRANKIŲ SKIRTŲ DUOMENŲ SAUGOJIMUI APŽVALGA 4
1.1. Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų saugojimo įrankių apžvalga 4
1.2. Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų saugojimo įrankių vertinimas 6
2. PROGRAMINIŲ ĮRANKIŲ SKIRTŲ DU OMENŲ PARUOŠIMUI APŽVALGA 9
2.1. Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų paruošimo įrankių apžvalga 9
2.2. Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų paruošimo įrankių vertinimas 11
3. DUOMENŲ ANALITIKOS ĮRANKIŲ APŽVALGA 16
3.1. Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų analitikos įrankių apžvalga 16
3.2. Gartnerio „magiško ketverto“ duomenų analitikos įrankių vertinimas 17
4. PROGRAMINIŲ ĮRANKIŲ SKIRTŲ VERSLO ĮŽVALGOMS APŽVALGA 21
4.1. Gartnerio „magiško ketverto“ įrankių skirtų atlikti verslo įžvalgas apžvalga 21
4.2. Gartnerio „magiško ketverto“ įrankių skirtų verslo įžvalgoms vertinimas 23
Darbo išvados 26
LITERATŪRA 27

ĮVADAS
Didieji duomenys - tai terminas, apibūdinantis milžiniškas duomenų apimtis - tiek struktūrizuotus, tiek
nestruktūrizuotus duomenis - kurios kasdien yra sukuriamos versle. Duomenų kiekis nėra svarbus, svarbu
yra tai kaip jie yra analizuojami ir kokie sprendimai priimti remiantis atliktu tyrimu [50]. Terminas „didieji
duomenys“ (angl. Big data) anglų kalboje yra apibrėžiamas trimis „v“ [51]:
 Volume – milžiniškos ir beribės duomenų apimtys.
 Velocity – didelė sparta, nes milžiniškiems kiekiams apdoroti reikia milžiniško greičio.
 Variety – įvairovė, nes apdorojamų duomenų gali būti pačių įvairiausių tipų, nuo paprasčiausių mažų
tekstinių įrašų iki finansinių apskaitų.
Didieji duomenys yra matematikos, programavimo ir verslumo srityse. Jie saugomi, tikrinami, ruošiami
ir analizuojami daugumoje valstybinių ir privačių įmonių. Vis aktualiau tampa duomenų surinkimas,
analizavimas, naudojimas priimant verslo sprendimus ir tyrinėjimas, kaip efektyviau, kūrybiškiau ir
inovatyviau juos panaudoti visuose veiklos procesuose.
Dideliems duomenų masyvams analizuoti yra sukurta galybė įvairiausių programinių įrankių. Dažnai
mokymo įstaigoms ir verslo atstovams kyla klausimai, kurį įrankį geriausia pasirinkti, kad su juo dirbti būtų
paprasta ir greita? Kuris yra praktiškiausias? Kurios programinės įrangos profesionalų galima rasti
daugiausia? Kuris šiuo metu populiariausias programinės įrangos paketas? Į daugelį tokio tipo klausimų gali
atsakyti Gartnerio „magiškas ketvertas“ tai kasmet atliekamas programinius įrankius kuriančių kompanijų
vertinimas įvairiais aspektais.
Pirmiausia šiame darbe trumpai apžvelgiama Gartnerio „magiško ketverto“ sandara ir pateikiama
programinių įrankių skirtų duomenų saugojimui apžvalga. Pateikiami 2017-2018 m. sudaryti Gartnerio
„magiškų ketvertų“ vertinimai. Taip pat atlikta duomenų paruošimo įrankių apžvalga naudojant 2017-2018
m. Gartnerio „magiškų ketvertų“ vertinimus. Dar pateikiama duomenų analitikos įrankių apžvalga, kurioje
palyginami 2017-2019 m. Gartnerio „magiškų ketvertų“ vertinimo rezultatai. Taipogi apžvelgiama
programinius įrankius, skirtus atlikti verslo įžvalgoms. Atliekamas 2017-2019 m. Gartnerio „magiškų
ketvertų“ palyginimas.