KIEKYBINIAI METODAI EKONOMIKOJE

Ištrauka

KIEKYBINIAI METODAI EKONOMIKOJE
Kursinis darbas

Turinys
1. Aprašomoji statistika (vaizdavimas ir apibendrinimas) 4
1.1 Pavadinimų skalė vienas kintamasis (stulpelinė, juostinė, skritulinė diagramos) 5
1.1.1 Duomenų lentelė 5
1.1.2 Skritulinė diagrama 5
1.1.3 Juostinė diagrama 6
1.1.4 Stulpelinė diagrama 6
1.2 Pavadinimų skalė du kintamieji (sąsajų lentelė) 7
1.3 Kiekybinis kintamasis (dažnių ir santykinių dažnių histograma) 7
1.4 Mediana, vidurkis, dispersija, vidutinis kvadratinis nuokrypis, pirmasis ir trečiasis kvantilis.8
1.5 Dviejų kiekybinių kintamųjų sklaidos diagrama 9
2. Koreliacinė regresinė analizė 9
2.1 Koreliacinė Y analizė su kiekvienu X 9
2.2 Porinė regresinė analizė Y su kintamaisiais X1, X2, X3 11
2.4 Daugianarė koreliacinė analizė (LINEST, LONGEST, TREND, GROWTH) 14
3. Prognozė slenkančio vidurkio ir eksponentinio išlyginimo metodais 16
3.1 Slenkančio vidurkio metodu 16
3.3 Eksponentinio išlyginimo metodas 18
4. Gamybos planavimo uždavinys 20
4.1 Gamybos planavimo uždavinio sudarymas ir grafinis jo sprendimas 20
5. Daugiakriterinių metodų taikymas socialinių reiškinių vertinimui 21

1. Aprašomoji statistika (vaizdavimas ir apibendrinimas)
Statistika yra mokslas apie domenų rinkimą, aprašymą, sisteminimą, analizavimą bei
interpretavimą. Taigi aprašomoji statistika, tai yra pats pirmasis analizės žingsnis jau surinkus
duomenis apie tam tikrą reiškinį. Paprastai tariant, aprašomoji statistika – „tai duomenų sisteminimo
ir grafinio vaizdavimo metodai" (Čekanavičius ir Murauskas 2000). Tačiau aprašomoji statistika
pasižymi ir tuo, kad tvarkingai aprašius ir nubrėžus duomenų reikšmių dydžius grafiškai, tai dažnai
jau iš anksto galima daryti išvadas apie tam tikras nagrinėjamos populiacijos charakteristikas.[1]
Aprašomoji statistika remiasi skaitinėmis priemonėmis, grupuotų dažnių ir santykinių
dažnių lentelėmis, duomenų padėtimi, sklaidos ir formos charakteristikų skaičiavimais bei
grafinėmis priemonėmis. Šitų priemonių naudojimas tam tikroje situacijoje priklauso nuo to, kokie
statistiniai duomenys yra surinkti. Visų pirma, atsižvelgiama į tai, koks turimų kintamųjų tipas:
kokybiniai ar kiekybiniai kintamieji. Be to, svarbu, kokia skale išmatuoti šie kintamieji.[1]
Žemiau pateikiama kintamųjų tipų trumpa analizė.