Kainų palyginimo ir prognozavimo sistema

Ištrauka

Kainų palyginimo ir prognozavimo sistema
Baigiamasis bakalauro darbas

TURINYS
1. ĮVADAS.........................................................................................................................................3
2. ANALITINĖ DALIS......................................................................................................................5
2.1. Laiko eilučių analizė...............................................................................................................5
2.2.SARIMAX modelis.................................................................................................................9
2.3.LSTM ir GRU modeliai........................................................................................................12
2.4.Prophet modelis....................................................................................................................16
3.METODINĖ DALIS.....................................................................................................................18
3.1.Sistemos architektūra............................................................................................................18
3.2.Vartotojo sąsaja (UI).............................................................................................................21
3.3.Serverio pusės logika............................................................................................................22
3.4.Prognozavimo modeliai.........................................................................................................24
4.ĮGYVENDINIMAS......................................................................................................................27
4.1.Duomenų bazė......................................................................................................................27
4.2.Produkto duomenų gavimas per SearchApi..........................................................................29
4.3.Vartotojo sąsajos kūrimas.....................................................................................................31
4.4.Kainų palyginimo puslapis....................................................................................................33
4.5.Prognozavimo modelių integravimas ir atvaizdavimas........................................................34
5.REZULTATAI IR IŠVADOS........................................................................................................40
LITERATŪRA....................................................................................................................................42

1.Įvadas
Šiuolaikinėje ekonomikoje kainų svyravimai tampa vis labiau neprognozuojami, todėl
kainų prognozavimas ir palyginimas realiuoju laiku tampa itin aktualus tiek vartotojams, tiek
verslams. Šiame darbe siekiama sukurti sistemą, kuri naudodama prognozavimo modelius
suteiktų galimybę vartotojams palyginti ir prognozuoti produktų kainas skirtingose šalyse ir
platformose naudojant skirtingus prognozavimo metodus.
Problemos apibrėžimas
Prekių kainų prognozavimas yra iššūkis dėl nuolat kintančių rinkos sąlygų. Tokioje aplin-
koje būtina sukurti sistemą, kuri gebėtų realiu laiku prognozuoti ir palyginti kainas tarp skirtingų
platformų, teikiant vartotojams patikimus ir greitus kainų palyginimus ir prognozavimus.
Tyrimo motyvacija
Pagrindinė šio tyrimo motyvacija - suprasti, taikyti ir palyginti skirtingus prognozavimo
me- todus kainų prognozavimui. Taikant modernias technologijas, kaip neuroninius tinklus, dėka
kurių galima žymiai pagerinti prognozavimo rezultatus, suteikiant vartotojams informaciją apie
būsimas kainų tendencijas. Šiame darbe siekiama ne tik aprašyti ir išanalizuoti pažangius
prognozavimo modelius, bet ir praktiškai jvertinti jų efektyvumą naudojant ribotą skaičių realaus
laiko duomenų.
Darbo tikslas ir uždaviniai
Šio darbo tikslas yra išanalizuoti SARIMAX, LSTM, GRU ir Prophet prognozavimo mo-
delius ir sukurti kainų palyginimo ir prognozavimo sistemą, kuri naudotu šiuos modelius. Jog
jgyvendinti tikslą, keliami šie uždaviniai:
•Apžvelgti ir išanalizuoti SARIMAX, LSTM, GRU ir Prophet prognozavimo modelius.
•Suprojektuoti duomenų modelj ir pasirinkti tinkamą duomenų saugyklą.
•Sukurti mechanizmą, kuris leidžia saugoti realaus laiko duomenys j duomenų saugyklą.
•Sukurti kainų palyginimo ir prognozavimo sistemą, integruojant prognozavimo modelius.
•Atlikti prognozavimo modelių analizę, lyginant jų prognozavimo tikslumą.
Pritaikymo pavyzdys
Kainų palyginimo ir prognozavimo sistema yra ypač naudinga elektroninėje prekyboje, ka-
dangi leidžia vartotojams ir verslams nustatyti palankius pirkimo laikus, remiantis kainų
prognozė- mis. Pavyzdžiui, jmonės gali integruoti šią sistemą pirkimų planavime, kuriame
prognozuotų kainų svyravimus ir pirktų prekes palankiausiu metu. Tai padėtų mažinti išlaidas ir
suteiktų konkurencinj pranašumą.
Tyrimo metodika
Projekto tyrimo metodika remiasi kainų palyginimo ir prognozavimo sistemos kūrimu nau-
dojant kelias pagrindines technologijas ir prognozavimo modelius. Tyrimo metodika apima šiuos
pagrindinius etapus: duomenų rinkimą, duomenų paruošimą, vartotojo sąsajos sukurima, progno-
zavimo modelių pasirinkimą, rezultatų analizę ir jvertinimą.