Gamybos procesų analizė ir tobulinimas

Ištrauka

1. Darbo tema –
Gamybos procesų analizė ir tobulinimas
(Lietuviškai)
The analysis and development of manufacturing processes
(Angliškai)
2. Darbo uždaviniai –
1. Išanalizuoti kelis mokslo šaltinius (pvz., apžvalginius straipsnius), susijusius su pasirinkta
magistro baigiamojo projekto tema, ir preliminariai suformuluoti tyrimo problemą;
2. Aprašyti eksperimentinius ir teorinius tyrimo metodus, kurie galėtų būti naudojami
suformuluotai problemai spręsti: mažiausiai 3, ne daugiau nei 5 kokybinio ir kiekybinio
tyrimo metodai; bent vienas iš jų turėtų būti teorinis metodas (pvz., analitinis, skaitinis) ir
vienas - eksperimentinis tyrimo metodas;
3. Aptarti pasirinktų tyrimo metodų pagrįstumą;
4. Aptarti galimus pasirinktų tyrimo metodų taikymo atvejus (pvz., paaiškinti, kokias tyrimo
užduotis būtų galima išspręsti taikant pasirinktus metodus);
5. Paaiškinti pagrindinius tiriamojo darbo eigos etapus, parengiant ir aptariant tyrimo proceso
blokinę schemą.
3. Rekomendacijos: puslapių skaičius: 3 (A4) kartu su literatūros sąrašu. Šriftas: Times
New Roman 12 pt (žr. kitą puslapį).

1. Mokslinių šaltinių analizė
Qiang Li (2019) atliktame tyrime apie pavarų gamybos tyrimo metodaus ir taikymą gamybos
proceso optimizavime teigiame, jog pavarų transmisija yra pati svarbiausia ir plačiausiai naudojama
mechaninė transmisija, o pavarų našumas tiesiogiai veikia visos transmisijos sistemos veikimą.
Nuolat tobulėjant mokslui ir technologijoms, reikalavimai ilgaamžėms tikslioms pavaroms ir jų
gamybai taip pat didėja. Yra daug gamybos procesų, kurie turi įtakos krumpliaračių veikimui, tačiau
iki šiol nedaug tyrėjų atliko pilną jų optimizavimo analizę. Todėl autorius pasiūlė atsižvelgiant į
RPN (rizikos prioriteto numerio) analizės metodą FMECA (gedimų režimo ir poveikio kritiškumo
analizė), kad būtų gauti vertingiausi optimizuoti procesai [3].
Pasak Xuewei Wang (2021) ištirti, kaip skirtingi reakcijos parametrai veikia pagaminto
amonio polifosfato (APP) savybės trąšose, buvo atlikta serija gamybinių eksperimentų pagal du
skirtingus gamybos procesus. APP funkcijos [5].