DIRBTINIO INTELEKTO TECHNOLOGIJŲ TAIKYMAS KOSMETOLOGIJOJE - SPECIALISTŲ IR KLIENTŲ POŽIŪRIS

Ištrauka

DIRBTINIO INTELEKTO TECHNOLOGIJŲ TAIKYMAS KOSMETOLOGIJOJE: SPECIALISTŲ IR KLIENTŲ POŽIŪRIS
Bakalauro baigiamasis darbas

TURINYS
ĮVADAS ............................................................................................................................................................ 9
1. DIRBTINIS INTELEKTAS: PAGRINDINĖS SĄVOKOS IR TAIKYMAS
KOSMETOLOGIJOJE ................................................................................................................................. 10
1.1. Dirbtinio intelekto sąvoka ir rūšys .............................................................................................. 10
1.2.1 Dirbtinio intelekto naudojimas odos diagnostikos įrankiose .................................................... 12
1.2.3 Etikos problemos taikant dirbtinį intelektą kosmetologijoje .................................................... 21
2. TYRIMO METODOLOGIJA ............................................................................................................. 24
2.1. Tyrimo imties charakteristikos .................................................................................................... 24
2.2. Tyrimo metodai ............................................................................................................................. 24
2.3. Tyrimo instrumentas(-ai) ............................................................................................................. 25
2.4. Tyrimo procesas/ eiga ................................................................................................................... 26
2.5. Tyrimo etika .................................................................................................................................. 26
3. TYRIMO REZULTATAI .......................................................................................................................... 28
3.1. Apklausos rezultatų analizė ................................................................................................................ 28
3.2. Kosmetologų interviu rezultatų analizė ............................................................................................ 41
IŠVADOS ........................................................................................................................................................ 41
REKOMENDACIJOS ................................................................................................................................... 45
LITERATŪRA ............................................................................................................................................... 47

ĮVADAS
Tyrimo aktualumas. Dirbtinio intelekto technologijos keičia kosmetologijos paslaugų
teikimo būdus, teikia individualizuotus sprendimus ir aukštesnės kokybės paslaugas. Tačiau vis dar
išlieka iššūkių, susijusių su mokymu, klientų pasitikėjimu ir etikos klausimais. Šios temos analizė yra
svarbi siekiant suprasti dirbtinio intelekto poveikį kosmetologijai ir jos raidą ateityje (Grech, Kefala, Rallis, 2024). 
Tyrimo problema. Nežinoma, kaip dirbtinio intelekto technologijų taikymas gali paveikti
kosmetologijos paslaugų teikimą ir vartotojų pasirinkimus kosmetikos rinkoje (Grech, Kefala, Rallis, 2024).
Tyrimo objektas. Dirbtinio intelekto technologijos.
Tyrimo tikslas. Įvertinti dirbtinio intelekto taikymo galimybes kosmetologijoje.
Tyrimo uždaviniai.
1. Išanalizuoti mokslinę literatūrą apie dirbtinio intelekto taikymo galimybes kosmetologijoje.
2. Įvertinti kosmetologų patirtį taikant dirbtinio intelekto įrankius profesinėje veikloje.
3. Įvertinti klientų žinias ir dažnį naudojant dirbtinį intelektą namų sąlygomis kosmetologijos srityje.
4. Palyginti kosmetologų ir klientų dirbtinio intelekto technologijų naudojimą praktikoje.
Tyrimo metodai.
1. Teoriniai metodai: mokslinių ir kitų informacijos šaltinių analizė, taikant abstrakcijos,
sisteminimo ir apibendrinimo metodus.
2. Duomenų rinkimo metodai: kiekybinis tyrimas, taikant anoniminę anketinę apklausą.
3. Duomenų analizės metodai: statistinė, aprašomoji ir lyginamoji analizė.
Praktinis tyrimo pritaikomumas. Skaitytas pranešimas tarptautinėje mokslinėje – praktinėje
studentų konferencijoje „Verslas, technologijos, biomedicina: inovacijų įžvalgos 2025“ (žr. 1 priedą)

1. DIRBTINIS INTELEKTAS: PAGRINDINĖS SĄVOKOS IR TAIKYMAS KOSMETOLOGIJOJE
1.1. Dirbtinio intelekto sąvoka ir rūšys

Dirbtinis intelektas (DI) – tai technologija, leidžianti kompiuteriams ir kitoms mašinoms 
atlikti užduotis, kurias įprastai vykdo žmonės, naudodamiesi savo intelektu. DI apima įvairias
funkcijas, anksčiau laikytas būdingomis tik žmogaus protui: gebėjimą mąstyti, mokytis iš patirties,
spręsti problemas, atpažinti dėsningumus ir priimti sprendimus. Todėl tai yra savarankiškos sistemos,
kurios geba analizuoti didelius duomenų kiekius, iš jų išskirti naudingą informaciją ir naudoti ją
praktikoje, siekiant atlikti konkrečius veiksmus. Dirbtinio intelekto technologijos naudojamos
įvairiose srityse – nuo medicinos ir finansų iki automobilių pramonės ar kasdienio gyvenimo. DI
pagrindą sudaro mašininis mokymasis, leidžiantis sistemoms ne tik atlikti užduotis pagal iš anksto
suprogramuotas taisykles, bet ir prisitaikyti prie naujų duomenų bei kintančių sąlygų. Pavyzdžiui, DI
algoritmai padeda atpažinti nuotraukas, analizuoti tekstus, vertinti emocijas, prognozuoti įvykius ir
atlikti daugybę kitų užduočių. Šios technologijos remiasi dideliais duomenų rinkiniais ir iš jų
išmoktais modeliais, kurie leidžia sistemoms automatiškai priimti sprendimus be žmogaus įsikišimo.
Svarbus DI aspektas – gebėjimas greitai ir tiksliai apdoroti didelius duomenų kiekius, o tai
leidžia sistemoms atlikti sudėtingas užduotis efektyviau nei žmogus. Tai ypač svarbu tokiose srityse
kaip sveikatos priežiūra. DI gali ne tik greitai peržiūrėti ir analizuoti paciento medicininius įrašus, bet
ir atpažinti tam tikrus ligų modelius, kurie gali likti nepastebėti net patyrusiems gydytojams. Be...