DIRBTINIO INTELEKTO TECHNOLOGIJOS FINANSŲ SEKTORIUJE NAUDA IR REIKALAVIMAI FINANSŲ SPECIALISTAMS

Ištrauka

Bakalauro darbas 
DIRBTINIO INTELEKTO TECHNOLOGIJOS FINANSŲ SEKTORIUJE: NAUDA IR REIKALAVIMAI FINANSŲ SPECIALISTAMS

Turinys
Įvadas 3
1. Dirbtinio intelekto finansų srityje teoriniai aspektai 4
1.1. Dirbtinis intelektas ir jo veikimas 4
1.1.1. Mašininis mokymasis 6
1.1.2. Neuroniniai tinklai 8
1.1.3. Giluminis mokymasis 10
1.1.4. Algoritmai 12
1.2. Dirbtinio intelekto panaudojimas finansų srityje 13
1.3. Dirbtinio intelekto nauda ir rizikos finansų srityje 16
1.4. Darbo su dirbtiniu intelektu keliami reikalavimai finansų srityje 19
2. Tyrimo Dirbtinio Intelekto technologijų finansų srityje poveikio finansų srities specialistams tyrimo metodologija ir rezultatai 21
2.1. Tyrimo metodologija 21
2.2. Dirbtinio intelekto finansų srityje poveikio finansų srities specialistams tyrimo vertinimas
Išvados ir pasiūlymai 41
Literatūros sąrašas 43
Priedai 49

Įvadas
Visame pasaulyje vis daugiau šnekama apie ateities technologijas ir kaip jos pakeis žmonių
gyvenimą. Naujų technologijų etapas įvardijamas kaip ketvirtoji pramonės revoliucija. Paskutinius du
dešimtmečius stebimas didelis augimas naujų inovativių technologijų (Kimani, Attah-Boakye, Ullah,
Frecknall-Hughes ir Kim, 2020). Šiandienos greitai besikeičiančiame pasaulyje organizacijos
norėdamos išlikti stiprios ir konkurencingos rinkoje privalo nuolatos mokytis ir diegti naujas
technologijas. Viena iš daugiausiai dėmesio sulaukusių technologijų yra dirbtinis intelektas (angl.
Artificial Intelligence (AI)). Dirbtinis intelektas yra paremtas žmonių smegenų veikla. Jis apima
sudėtingų duomenų modelių analizavimą ir reikšmingų įžvalgų išgavimą, siekiant gauti naudos ir
priimti duomenis paremtus sprendimus.
Šiuolaikinėje finansų industrijoje dirbtinis intelektas tampa vis svarbesniu įrankiu kovojant su
sukčiavimu ir užtikrinant finansinį saugumą. Sukčiavimo aptikimo ir prevencijos procesai, naudojant
šiuolaikines technologijas, leidžia organizacijoms ne tik efektyviau identifikuoti ir mažinti rizikas, bet
ir optimizuoti savo išteklius, gerinti klientų aptarnavimą bei užtikrinti skaidresnę veiklą (Belanche,
Casalo, ir Flavia n, 2019). Šiame darbe bus aptartas dirbtinio intelekto veikimo principas ir
pagrindiniai jo dedamieji. Taip pat bus nagrinėjamos finansų sektoriuje taikomos dirbtinio intelekto
technologijos, kurios leidžia automatiškai analizuoti didelius duomenų kiekius, automatizuoti
procesus, atpažinti įtartinus modelius ir numatyti galimas grėsmes prieš joms tampant akivaizdžiomis.
Teorinėje dalyje bus iškeltos hipotezės siekiant ištirti su kokia nauda bei reikalavimais susiduria
finansų srities specialistai dirbantys su dirbtinio intelekto technologijomis finansų sektoriuje. Atlikus
tyrimą hipotezės naudojant įvairius tyrimo metodus bus paneigtos arba patvirtintos.
Darbo tikslas – nustatyti kokios dirbtinio intelekto technologijos naudojamos finansų srityje,
bei ištirti su kokia nauda bei reikalavimais susiduria finansų srities specialistai dirbantys su dirbtinio
intelekto technologijomis finansų srityje.
Darbo uždaviniai:
1. Atskleisti dirbtinio intelekto samprata.
2. Nustatyti kokios dirbtinio intelekto technologijos naudojamos finansų srityje.
3. Ištirti su kokia nauda bei reikalavimais susiduria finansų srities specialistai dirbantys
su dirbtinio intelekto technologijomis finansų srityje.

Darbo metodai:
• Mokslinės literatūros analizė;
• Anketinės apklausos metodas;
• Statistinė analizė;