Biomedicininių duomenų analizė

Ištrauka

BIOMEDICININIŲ DUOMENŲ ANALIZĖ

Laboratoriniai darbai


TURINYS 2
ĮVADAS 3
1. DAŽNIŲ SKIRSTINIAI, GRAFINIS VAIZDAVIMAS 4
2. PAGRINDINĖS PASISKIRSTYMO IR TANKIO FUNKCIJOS. IŠSKIRČIŲ
SURADIMAS. DUOMENŲ TRANSFORMAVIMAS 6
3. DUOMENŲ PADĖTIES IR SKLAIDOS CHARAKTERISTIKOS.
PASIKLIAUTINIEJI INTERVALAI 8
4. HIPOTEZĖ APIE VIDURKIO LYGYBĘ SKAIČIUI 9
5. STJUDENTO KRITERIJAUS TAIKYMAS NEPRIKLAUSOMOMS IMTIMS 10
6. PORINIO STJUDENTO KRITERIJAUS TAIKYMAS PRIKLAUSOMOMS
IMTIMS 11
7. VIENFAKTORINĖ DISPERSINĖ ANALIZĖ. ANOVA MODELIS 13
8. DVIFAKTORINĖ IR DAUGIAFAKTORINĖ DISPERSINĖ ANALIZĖ. GLM
MODELIS 15
9. NEPARAMETRINIAI KRITERIJAI 17
10. DAŽNIŲ LENTELIŲ ANALIZAVIMAS 18
11. KORELIACINĖ IR REGRESINĖ ANALIZĖ 20
12. KLAUSIMYNO PATIKIMUMAS, PAGRĮSTUMAS, STABILUMAS 22
13. FAKTORINĖ ANALIZĖ. PAGRINDINIŲ FAKTORIŲ SKAIČIAVIMAS 23


ĮVADAS
Biostatistika – statistikos taikymo sritis gamtos moksluose, konkrečiu atveju kai
sprendžiamos biomedicininės ir visuomenės sveikatos problemos.
Šiuolaikinė statistika ir jos rūšys yra neatsiejamos nuo kompiuterinių technologijų,
spartinančių statistinės analizės procesą, padedančių greitai, optimaliai ir efektyviai spręsti
įvairias statistines problemas. Programiniai matematinės statistikos metodų paketai suteikia
galimybę spręsti įvairių sričių taikomuosius uždavinius ne tik patyrusiems statistikos
žinovams, bet ir tik bazines žinias apie juos turintiems vartotojams. Svarbu tik gerai
suprasti konkrečių statistinių metodų pritaikymo taisykles, pritaikymo sritis ir mokėti
interpretuoti gautus rezultatus.
Pati programa IBM SPSS Statistics yra specializuota statistinė programinė įranga,
kuri vartotojams leidžia atlikti visą duomenų analizės procesą: įkelti duomenis iš įvairių
šaltinių, paruošti duomenis, visapusiškai išanalizuoti duomenis tiksliais statistiniais
metodais ir gauti reikšmingus rezultatus ir statistinius kriterijus, lengvai ir suprantamai
pateikti gautus rezultatus grafikais bei analitinėmis lentelėmis ir eksportuoti rezultatus
įvairiais formatais.
Šiuose laboratoriniuose darbuose įvairiais statistiniais ir matematiniais metodais
buvo nagrinėjami trys skirtingi statistinių duomenų dokumentai: RR_12t_v5.sav,
Factor_A_hospital.sav, laimes_jausmo_skale.sav.